44
Juventud
y
Ciencia
Solidaria:
Criterios
de
inclusión
•
Sintomatología
respiratoria:
se
incluyeron
to-
dos
los
pacientes
con
sintomatología
respiratoria
tales
como:
rinofaringitis
aguda,
faringitis,
asma,
rinitis
alérgica,
alergia,
laringitis,
amigdalitis,
ri-
norrea,
sinusitis,
dolor
de
garganta,
dificultad
para
respirar,
irritación
ocular
y
congestión
nasal.
Estas
manifestaciones,
a
su
vez,
fueron
seleccionadas
al
asociarse
con
la
exposición
a
micropartículas;
por
ejemplo,
según
Vásquez
et
al.
[9],
las
PM2.5
estimu-
lan
la
hiperreactividad
bronquial
en
la
respuesta
inmune
de
la
rinitis
alérgica.
Los
registros
debieron
estar
completos,
incluyendo
de
forma
clara
el
diag-
nóstico
emitido
por
el
especialista
médico
de
la
institución.
•
Tiempo:
se
seleccionaron
los
años
2022,
2023
y
2024,
pues
se
buscaba
analizar
un
comportamiento
actualizado
de
la
sintomatología
respiratoria,
siendo
los
años
más
recientes
de
la
base
de
datos
médica
y
los
más
completos
en
cuanto
a
atenciones
médicas
en
los
meses
seleccionados.
Asimismo,
la
muestra
abarcó
únicamente
el
trimestre:
septiembre,
octubre
y
noviembre,
puesto
que
fueron
meses
en
donde
los
datos
de
las
estaciones
de
medición
y
de
la
inciden-
cia
de
casos
institucionales
estuvieron
completos.
También
se
escogieron
porque
tenían
todos
los
días
del
mes
con
asistencia
presencial
registrados
en
la
institución,
permitiendo
un
análisis
más
objetivo.
Criterios
de
exclusión
•
Registros
médicos
inconsistentes
o
incomple-
tos:
se
excluyen
porque
no
permitieron
obtener
un
dato
de
calidad,
por
ejemplo,
los
que
no
tenían
un
diagnóstico
claro
o
no
registrado.
•
Sintomatología
no
respiratoria:
se
excluyen
to-
dos
los
casos
con
diagnósticos
digestivos,
malestar
general
no
específico
(por
ejemplo,
dolor
de
cuerpo,
dolor
de
cabeza,
entre
otros),
traumatismos,
entre
otros.
•
Datos
repetidos:
se
consideró
como
un
dato
repetido
la
asistencia
de
un
mismo
estudiante
la
misma
semana
o
el
mismo
día,
por
el
mismo
mo-
tivo
de
consulta.
Este
dato
fue
aportado
por
el
departamento
médico,
pues
no
se
tenía
acceso
a
la
identificación
de
los
pacientes.
Obtención
de
datos
de
PM2.5
Para
los
datos
de
la
concentración
de
PM2.5
en
la
ciudad,
se
consultó
la
base
de
datos
de
la
Empresa
Pública
Municipal
de
Movilidad,
Tránsito
y
Trans-
porte
(EMOV)
(https://caire.emov.gob.ec/).
Esta
consiste
en
una
red
de
monitoreo
de
la
calidad
del
aire
con
varias
estaciones
ubicadas
alrededor
de
la
ciudad.
Se
escogió
como
fuente
al
ser
un
sitio
web
oficial
de
la
alcaldía
que
proporciona
datos
diarios
de
todos
los
meses
y
años,
permitiendo
un
análisis
de
calidad.
De
esta
fuente
se
obtuvieron
registros
de
los
años
2022,
2023
y
2024,
en
los
meses
correspondientes
de
septiem-
bre
a
noviembre.
Para
ello,
se
escogió
la
estación
más
cercana
a
la
institución,
y
posteriormente
el
contami-
nante
atmosférico
“PM2.5”.
Finalmente,
se
colocó
la
fecha
de
inicio
y
fin
del
periodo
a
analizar.
Estos
datos
se
descargaron
mediante
el
programa
Microsoft
Excel
y
se
obtuvo
la
media
respectiva
por
mes
y
año.
Procesamiento
de
los
datos
La
tasa
de
casos
con
sintomatología
respiratoria
se
cal-
culó
dividiendo
el
número
de
casos
de
sintomatología
respiratoria
de
los
meses
agrupados
para
el
total
de
consultas
y
multiplicándolo
por
el
factor
100.
Para
determinar
si
existía
relación
entre
estos
datos
y
las
concentraciones
de
PM2.5,
se
utilizó
el
coeficiente
de
correlación
lineal
de
Pearson.
Para
el
procesamiento
de
los
datos
se
utilizó
Microsoft
Excel.
Resultados
La
Tabla
1
muestra
la
frecuencia
de
casos
con
sintoma-
tología
respiratoria
en
el
trimestre
de
septiembre
a
noviembre
de
los
años
2022
a
2024.
El
año
de
mayor
tasa
de
casos
con
sintomatología
respiratoria
fue
2024
con
28,1
casos
por
cada
100
atenciones
médicas,
mien-
tras
que
el
menor
fue
en
2023
con
17,6
casos
por
cada
100
atenciones.
46
Juventud
y
Ciencia
Solidaria:
Conclusiones
Los
resultados
sugieren
una
relación
entre
la
concen-
tración
de
PM2.5
y
el
comportamiento
de
la
tasa
de
casos
de
manifestaciones
respiratorias
en
estudi-
antes
durante
el
tiempo
analizado
(trimestre
septiem-
bre
a
noviembre),
y
que
esa
correlación
es
positiva
y
fuerte,
manteniendo
ambas
variables
una
tendencia
a
disminuir
de
septiembre
a
octubre,
y
a
aumentar
de
octubre
a
noviembre.
Estos
resultados
concuerdan
con
Flood
et
al.
[4],
quienes
plantean
que
la
exposición
a
PM2.5
provoca
la
sobreestimulación
de
respuestas
inmune
innata
y
adaptativa
proinflamatorias
en
las
vías
respiratorias,
desencadenando
la
sintomatología
respiratoria,
con-
cordando
con
los
resultados
obtenidos.
De
forma
más
específica,
Falcón
et
al.
[14]
sostienen
que
las
partículas
finas
suspendidas
en
el
aire
desencadenan
respuestas
in-
munes
que
predisponen
a
las
crisis
asmáticas,
lo
que
se
relaciona
con
la
liberación
de
citocinas
y
el
incremento
de
la
secreción
de
moco
en
el
epitelio
respiratorio,
man-
teniendo
la
inflamación
por
eosinófilos
y
estimulando
la
hiperreactividad
bronquial.
Cuando
esto
ocurre,
se
manifiesta
esta
patología
obstructiva,
pues
el
exceso
de
mucosidad
provoca
que
las
vías
aéreas
se
estrechen,
desencadenando
el
asma.
Asimismo,
Vásquez
et
al.
[9]
señalan
efectos
simi-
lares
de
las
PM2.5
sobre
la
rinitis
alérgica
(RA),
pues
cuando
estas
partículas
son
detectadas
por
compo-
nentes
del
sistema
inmune,
los
linfocitos
B
sintetizan
anticuerpos
de
inmunoglobulina
E
(IgE)
específicos
para
el
antígeno,
lo
que
puede
elevar
también
la
mu-
cosidad
nasal.
La
unión
de
la
IgE
con
células
efectoras
donde
reside
el
alérgeno
dará
paso
a
la
sensibilización
de
células
innatas,
desencadenando
los
síntomas
de
la
RA.
A
pesar
de
lo
anterior,
el
presente
estudio
presenta
limitaciones.
Una
de
ellas
es
que
el
comportamiento
de
la
tasa
de
casos
podría
asociarse
con
otros
factores
no
evaluados
como
la
temperatura,
dado
que
en
Cuenca-
Ecuador,
la
temperatura
mínima
de
los
meses
anali-
zados
corresponde
a
8–10
◦
C,
perteneciendo
mayor-
mente
a
la
estación
húmeda
[15,
16].
El
frío
es
un
factor
que
facilita
la
entrada
de
patógenos
a
las
vías
respiratorias,
al
mismo
tiempo
que
reduce
la
venti-
lación
en
espacios
cerrados,
aumentando
el
riesgo
de
exposición
a
los
mismos
[17,
18].
Por
tanto,
analizar
meses
fríos
pudo
influir
en
la
tasa
de
manifestaciones
respiratorias
por
infecciones
más
no
por
contaminantes
ambientales.
Finalmente,
las
estaciones
de
monitoreo
de
la
EMOV
se
encuentran
alejadas
de
la
institución,
por
lo
que
los
niveles
de
PM2.5
podrían
ser
diferentes
a
las
estimadas.
Como
sugerencias
de
mejora,
se
recomienda
am-
pliar
el
análisis,
evaluando
muchos
más
meses
del
año,
y
muchos
más
años
e
instituciones
a
nivel
cantonal
o
provincial
para
que
el
coeficiente
de
correlación
pueda
verdaderamente
mostrar
una
tendencia
más
clara.
Asimismo,
se
podrían
incluir
otras
variables
aso-
ciadas
como
la
presencia
de
alérgenos
o
la
temperatura,
pues
esto
permitiría
identificar
otras
interacciones
o
variables
influyentes.
Además,
se
recomienda
a
la
insti-
tución
gestionar
una
estación
de
monitoreo
en
o
cerca
de
la
institución,
lo
que
ayudaría
con
un
registro
de
valores
más
precisos
de
la
concentración
de
PM2.5
en
la
zona.
Agradecimientos
Se
extiende
un
agradecimiento
al
personal
del
Depar-
tamento
Médico
institucional
por
permitir
el
acceso
responsable
a
los
registros
estudiantiles
con
fines
in-
vestigativos.
Asimismo,
se
agradece
al
docente
Dariel
Díaz
por
sus
aportes
en
la
revisión
y
retroalimentación
del
presente
estudio.
Referencia
[1]
Boehringer
Ingelheim.
(2025)
Enfermedades
res-
piratorias.
[Online].
Available:
https://www.cr
onicidadhorizonte2025.com/ningunpacienteen
pausa-patologias-enfermedadesrespiratorias#:
~:text=Las%20enfermedades%20respiratorias%
20son%20un,pulmonar%20obstructiva%20cr%C
3%B3nica%20(EPOC).
[2]
G.
Calero.
(2023)
Enfermedades
respirato-
rias.
Top
Doctors
España.
[Online].
Available:
https://www.topdoctors.es/diccionario-medico/
enfermedades-respiratorias/
[3]
Instituto
Nacional
del
Cáncer.
(2025)
Enfermedad
respiratoria.
NIH.
Diccionario
de
cáncer
del
NCI.
En
el
camino
de
la
investigación
47
[Online].
Available:
https://www.cancer.gov/esp
anol/publicaciones/diccionarios/diccionario-can
cer/def/enfermedad-respiratoria
[4]
P.
Flood
et
al.
,
“Sistema
inmune
respiratorio
y
consecuencias
de
contaminación
aérea
por
materia
particulada,”
Revista
Médica
del
Instituto
Mexicano
del
Seguro
Social
,
2019.
[Online].
Available:
https://www.redalyc.org/journal/4577
/457762231009/457762231009.pdf
[5]
M.
Oryazún,
“Contaminación
aérea
y
sus
efectos
en
la
salud,”
Revista
Chilena
de
Enfer-
medades
Respiratorias
,
2010.
[Online].
Available:
https://revchilenfermrespir.cl/pdf/S0717-73482
010000100004.pdf
[6]
KUNAK
Technologies.
(2025)
Partículas
en
suspensión:
importancia
y
efectos
so-
bre
la
salud.
[Online].
Available:
https:
//kunakair.com/es/particulas-en-suspension/#:
~:text=Seg%C3%BAn%20la%20Organizaci%C3
%B3n%20Mundial%20de,dif%C3%ADcilmente%
20en%20el%20sistema%20respiratorio.
[7]
Secretaría
de
Medio
Ambiente
y
Recursos
Na-
turales.
(2021)
Partículas
suspendidas
pm10
y
pm2.5
dañan
salud
y
medio
ambiente.
[Online].
Available:
https://www.gob.mx/semarnat/articu
los/particulas-suspendidas-pm10-y-pm2-5-dan
an-salud-y-medio-ambiente
[8]
L.
Ardusso,
H.
Neffen,
E.
Fernández-Caldas,
R.
Saranz,
C.
Parisi,
A.
Tolcachier,
A.
Ci-
cerán,
S.
Smith,
J.
Máspero,
N.
Nar-
dacchione,
and
D.
Marino,
“Intervención
ambiental
en
las
enfermedades
respirato-
rias,”
Medicina
,
2019.
[Online].
Available:
https://www.scielo.org.ar/scielo.php?pid=S0025
-76802019000300007&script=sci_arttext#no
[9]
D.
Vásquez,
I.
Onetti,
P.
Moreno,
A.
Berardi,
F.
Dabove,
J.
Ivancevich,
R.
Zwiener,
J.
Ál-
varez,
A.
Yáñez,
M.
Gómez,
L.
Ardusso,
and
C.
Fantini,
“Tratamiento
de
la
rinitis
alérgica
en
adultos
en
argentina,”
Archivos
de
Alergia
e
Inmunología
Clínica
,
2021.
[Online].
Available:
https://adm.meducatium.com.ar/contenido/arti
culos/25500070036_1914/pdf/25500070036.pdf
[10]
Agencia
de
Protección
Ambiental
de
Estados
Unidos.
(2024)
Efectos
del
material
particulado
(pm)
sobre
la
salud
y
el
medioambiente.
EPA.
[Online].
Available:
https://espanol.epa.gov/espa
nol/efectos-del-material-particulado-pm-sobre-l
a-salud-y-el-medioambiente
[11]
Envira.
(2023)
Enfermedades
asociadas
a
la
inhalación
de
partículas
en
suspensión.
[Online].
Available:
https://envira.es/enfermedades-parti
culas-en-suspension/
[12]
Organización
Mundial
de
la
Salud.
(2021)
Directrices
mundiales
de
la
oms
sobre
la
calidad
del
aire.
[Online].
Available:
https:
//www.who.int/es/news-room/questions-and-a
nswers/item/who-global-air-quality-guidelines
[13]
Radiological
Society
of
North
America,
Inc.
(2025)
Privacidad
de
la
información
médica.
RSNA.
[Online].
Available:
https://www.radiolog
yinfo.org/es/info/article-patient-privacy
[14]
C.
Falcón,
I.
Rosas,
and
P.
Segura,
“Relación
de
los
mecanismos
inmunológicos
del
asma
y
la
contaminación
ambiental,”
Revista
de
la
Facultad
de
Medicina
,
2017.
[Online].
Available:
http://www.scielo.org.co/scielo.php?pid=S0120
-00112017000200333&script=sci_arttext#f2
[15]
Climate
Data.
(s.f.)
Clima
cuenca
ecuador.
[Online].
Available:
https://es.climate-data.org/
america-del-sur/ecuador/provincia-del-azuay/c
uenca-875185/
[16]
Calendar
Ecuador.
(2025)
Estaciones
del
año
en
ecuador.
[Online].
Available:
https://www.calend
arr.com/ecuador/estaciones-del-ano/
[17]
El
País.
(2025)
Frío
y
enfermedades
respiratorias:
¿qué
sabemos
de
esta
relación?
[Online].
Available:
https://elpais.com/salud-y-bienestar/el-medic
o-de-cerca/2025-01-20/frio-y-enfermedades-res
piratorias-que-sabemos-de-esta-relacion.html
[18]
Hospital
Privado
Universitario
de
Córdoba.
(2025)
Enfermedades
respiratorias:
¿tienen
relación
con
el
frío?
[Online].
Available:
https://hospitalpriv
ado.com.ar/blog/actualidad/enfermedades-respi
ratorias-tienen-relacion-con-el-frio-.html
